前言
由于预算问题，当初购买笔电时牺牲了续航散热以换取极致性价比，买了凄惨红将星X15AT，实际体验下来续航确实垃圾，电池容量比同等配置的一线品牌少不说，调控也一般不过架不住他便宜啊
平时在宿舍插电无所谓，你建晚上也不断电，但是一旦上课要用电脑，这点电池可就完全不够了，比如这学期开设的大数据的Python基础，老师要求上课带电脑使用Jupyter笔记本和她一起敲代码，一节课差不多1.5h省电全开有点撑不住，带电源没地方插，所以的我就把目光移到Android平板上了。
平板代替笔电
当然是可行的，目前的课程使用电脑的主要原因就是跟着老师敲代码，基本没有多少性能要求，再加上钱包里也没多少钱，最终权衡了一下：选择二手小米平板5Pro作为替代。
moonlight进行画面串流
Tailscale组网，moonlight进行串流，电脑本体放在宿舍，平板带去教室仅作为画面的显示端，这个方案是可行，当然前提条件是网络通畅，moonlight可以调整串流码率，调整到网络可接受的范围内即可。
不过我还是忘记了一个重要的事情，那就是大家是一起坐在一个教室里上课的，这种课一个人至少一台电脑一台手机需要联网，教室里据观察只有一台AP。。。。也就是说在上课的情况下，教室的网络状态很差，实际使用过程中经常出现掉线、连接速率过慢的情况，更要命的是：一旦宿舍里网络出现问题，无人值守的情况下网络就算恢复正常也没有进行web认证登录，而你建的宿舍网络经常发生掉线重修认证的情况，宿舍里的主设备掉线，神仙来了也救不了。还有一点是，平板这边不能使用数据网络，估计是因为校园网没有IPV6，使用数据进行串流基本上处于无法连接的状态。
所以这个方法可以用，但是在两端网络不稳定的情况下不建议使用。
如何进行串流参见Moonlight 串流指南-纸鹿摸鱼处与Tailscale 不完全使用指南-纸鹿摸鱼处
试试给平板装个Win/Linux
是这样的，既然远程可能因为网络原因出问题，那我为什么不给平板换个系统？买之前依稀记得小米有平板可以刷Win系统，于是乎去酷安查了下发现能装的是小米平板5，我的是小米平板5Pro。。。。。。5Pro没人做驱动适配。
至于Linux的话，查了查确实有可以在5pro上安装的发行版，但仅仅是可以装，实际使用效果不佳，虽然能开机但是驱动不全还有一堆bug不如不用，故此系统安装这条路是不通的。
当然还没结束，在查资料的途中发现可以走chroot容器这条路，简而言之是安装Termux终端安装chroot环境运行Linux容器，然后通过Termux X11连接桌面环境，这样就可以在平板上使用Linux了。
方案看起来还是挺好的，操作看教程说的不算太复杂，但是实际操作起来还是有点问题，我在安装过程中就遇到了好几个问题，一一排查后终于是跑起来了，准备安装一些常用软件，结果发现最大的问题来了：没几个软件能直接安装的。。。。。中文输入法配置了半天、LinuxQQ无法运行、Edge浏览器无法运行（还好Firefox可以）、VSCode无法运行。。。。。
听劝了，此路不通。
不过如果有想折腾的同学，可以参考：
【Root】Android使用Termux安装Chroot环境跑Linux容器和桌面环境-系统只因家
[Root] 手機Termux建立chroot Ubuntu 22.04環境，免Linux Deploy-Ivon的部落格
VScode远程隧道访问
在VScode中启用远程隧道访问，可以在浏览器中通过VScode.dev（即VScode Web版）访问宿舍笔电里的工作区，拓展也可以正常加载，这个对网络的要求更低，因为根本不用传输视频图像数据，只要有网就行，数据还是校园网都不挑，但是和上一个一样，一旦宿舍里面的主设备断网掉线了，宿舍里还是无人值守无法恢复的情况，神仙来的也救不了你。
具体操作很简单，点击VScode左下角用户图标，开启远程隧道，然后在浏览器复制链接访问即可，拓展需要再安装一遍，但是设置会同步，不需要再重新配置，远程隧道的拓展，也就是说客户端能装的拓展远程隧道都可以用。
平板上安装Jupyter
这个方法其实用起来和在电脑上用Jupyter的感觉几乎一致，本地安装Jupyter，然后浏览器访问。
方法的话推荐使用Pydroid3，可在Google Play商店安装，开箱即用，自带包管理器，可以在图形界面直接安装jupyter，无需自行配置环境，而且也可以直接在里面写Python，支持运行调试，十分方便。同开发商对于C/C++和Java还开发了Cxxdroid、Jvdroid，同上。
安装软件后在打开侧边栏，在其中找到pip，然后在搜索框中搜索Jupyter安装即可，安装完成后在终端中输入jupyter notebook回车即可在本地运行jupyter。
不过缺点也还是有的，那就是需要保证锁住Pydroid3的后台，对于只有6G内存的平板来说，偶尔还是会出现杀后台的情况，有时即使锁定也还是会被杀掉，需要清理内存后在终端重启Jupyter。
对于杀后台这个问题，如果平板解锁了，找个进程锁模块锁住Pydroid3即可，或者和我一样把Pydroid3开个超级小窗放右上角就行，保证它在前台活跃就不会被杀了。
脱离远程隧道，VScode Web端+JupyterHub服务端
按道理在平板上安装Jupyter后这个文章应该就此结束才对，因为这个方法确实已经解决了Python课的需求，也完美符合老师需求，那我为什么还要往下走？
其实是我想用VScode的界面以及丰富的拓展资源，为了这个想法我第一时间想到的就是VScode的web端，这次不连远程隧道了，而是连接到Github仓库存储读取代码，不过web端不具有运行调试代码的能力，这种情况下只能写不能运行。
但是Jupyter/JupyterHub的拓展提供了一个可以连接运行有Jupyter/JupyterHub的远程服务器的选项，通过连接远程服务器就可以在VScode Web端中运行代码了。此处就需要一台服务器来搭建JupyterHub服务，我选择的是亚马逊云（简称AWS），因为AWS有持续一年的免费使用套餐（当然只有1核2G），具体如何搭建以及有哪些坑我会单独写一篇文章说，写好就会放在下一行。
现在还没。
当然这个方案也是有缺点的，VScode web端的限制比较多：
- 很多拓展不支持安装，包括通义灵码，没有从visx安装选项，且没有解决方法。
- 很多运行调试环境是没有办法提供的，多数情况下只能编辑
- 自身不带存储，真正要保存需要靠远程仓库
- 各种设置保存在cookie中，cookie被清理或者更换浏览器后，需要重新设置
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搭建code-server服务，真正的远程开发
是的，既然我们都有服务器了，那干嘛不直接用code-server？相比于限制较多的VScode.dev，我们可以在服务器上配置运行调试环境，安装各种拓展，基本上就是把VScode客户端搬到服务器上，通过浏览器访问，实现真正的远程开发，具体如何搭建以及有哪些坑我会单独写一篇文章说，写好就会放在下一行。
现在还没。
总结
说到底，最终最和我心意的方案就是最后一个code-server了，但是我发现一个问题，以上各种方案我都是断断续续尝试的，使用实践最长的是远程隧道，刚刚把code-server配好了，现在已经是五月末了，再过几周就要结课了，斯，好像有点晚了。
